【代数余子式是什么】代数余子式是线性代数中的一个重要概念,主要用于计算行列式以及矩阵的逆等操作。它是通过去掉某一行一列后得到的子式,并根据其位置乘以一个符号因子而得到的。下面将对代数余子式的定义、作用及计算方法进行总结,并通过表格形式清晰展示。
一、代数余子式的定义
设 $ A = (a_{ij}) $ 是一个 $ n \times n $ 的方阵,$ a_{ij} $ 是矩阵中第 $ i $ 行第 $ j $ 列的元素。
则对于元素 $ a_{ij} $,其对应的代数余子式(Cofactor)记为 $ C_{ij} $,定义如下:
$$
C_{ij} = (-1)^{i+j} \cdot M_{ij}
$$
其中,$ M_{ij} $ 是去掉第 $ i $ 行和第 $ j $ 列后得到的 $ (n-1) \times (n-1) $ 子矩阵的行列式,称为余子式。
二、代数余子式的作用
1. 计算行列式:利用展开定理,可以按行或按列展开行列式。
2. 求矩阵的逆:矩阵的逆可以通过伴随矩阵(即代数余子式矩阵的转置)来计算。
3. 解决线性方程组:在克莱姆法则中,代数余子式用于求解线性方程组的解。
三、代数余子式的计算步骤
1. 确定目标元素 $ a_{ij} $。
2. 去掉第 $ i $ 行和第 $ j $ 列,得到余子式矩阵。
3. 计算该余子式矩阵的行列式 $ M_{ij} $。
4. 根据位置 $ i, j $,计算符号因子 $ (-1)^{i+j} $。
5. 将符号因子与余子式相乘,得到代数余子式 $ C_{ij} $。
四、代数余子式总结表
概念 | 定义 | 公式 | 说明 |
代数余子式 | 元素 $ a_{ij} $ 对应的代数余子式 | $ C_{ij} = (-1)^{i+j} \cdot M_{ij} $ | 由余子式与符号因子构成 |
余子式 | 去掉第 $ i $ 行第 $ j $ 列后的子矩阵行列式 | $ M_{ij} = \det(A_{ij}) $ | 不考虑符号,仅计算子行列式 |
符号因子 | 决定代数余子式正负的系数 | $ (-1)^{i+j} $ | 与元素位置有关,奇偶决定正负 |
应用 | 行列式计算、矩阵逆、克莱姆法则等 | - | 是线性代数中基础工具 |
五、示例说明
假设有一个 3×3 矩阵:
$$
A =
\begin{bmatrix}
1 & 2 & 3 \\
4 & 5 & 6 \\
7 & 8 & 9 \\
\end{bmatrix}
$$
求 $ a_{11} $ 的代数余子式 $ C_{11} $:
1. 去掉第一行第一列,得到子矩阵:
$$
M_{11} =
\begin{bmatrix}
5 & 6 \\
8 & 9 \\
\end{bmatrix}
$$
2. 计算余子式 $ M_{11} = 5 \cdot 9 - 6 \cdot 8 = 45 - 48 = -3 $
3. 计算符号因子 $ (-1)^{1+1} = 1 $
4. 所以 $ C_{11} = 1 \cdot (-3) = -3 $
六、小结
代数余子式是线性代数中非常重要的一个概念,它不仅用于计算行列式,还广泛应用于矩阵求逆、克莱姆法则等多个领域。理解代数余子式的定义和计算方式,有助于更深入地掌握矩阵运算的基本原理。