嘿，房地产经纪人，你猜怎么着?世界已经变得虚拟。有吗

我们为自己感到满足而感到欣慰，即使越来越多的技术涌入房地产市场，我们也总是会被需要。但悄无声息的是，Zillow，Redfin，Opendoor等已使买家能够在线进行自己的日常工作，而iBuyers的兴起已开始进一步削弱房地产经纪人的作用。

买卖双方越来越意识到，房地产经纪人唯一需要的就是文书工作。除非我们开始改变看法，否则世界将会醒悟，并意识到，当他们聘请房地产经纪人以100万美元的交易草拟购销协议时，他们基本上是在花哨的PDF上花费50,000美元。房地产经纪人不仅需要提供房地产许可证，还需要提供能够传达知识，专业知识和无价无形资产的强大品牌。

时代变了，房地产经纪人也可以

二十年前，一位房地产经纪人带客户去向他们展示他们从未见过的财产。即使对于足智多谋的买家，他们会搜索房地产板块并亲自开车，房地产经纪人仍然是他们唯一通过门口的门票。在2020年，买家不仅可以在线看到房屋，院子和邻居的所有侧面，还可以点击并放大他们想要的任何房间，甚至可以计划将圣诞树放到哪里，然后再踏入圣诞树。客厅。通过摊开他们的拇指和食指，购买者可以看到地板到天花板的Carrera瓷砖与雨淋花洒的互补程度。现在，大流行正在巩固这些虚拟行为。

那么，房地产经纪人可以做什么，以免平板电脑对我们造成的负面影响呢?我们必须使用技术将市场情报提升到一个新水平，然后结合我们的市场专业知识向客户展示互联网无法提供的功能。

如何从无关紧要变成不可替代

许多代理商已经意识到，他们必须使用技术来提高其信誉，提供真实价值并建立客户可以信赖的可信赖关系。随着公共和私人数据的可用性不断提高以及机器学习和AI洞察力的结合，我们不仅可以向客户展示花哨的花哨的信息。我们可以授权他们将有史以来最大的交易变成有史以来最明智的交易。

作为房地产分析平台的联合创始人，我每天都看到房地产数据的深度能够揭示以下方面的见解：

•对当前和未来价值具有最大影响的财产特征。

•对街区和特定物业内街道的历史和预测增长分析。

•影响不同地区财产价值的实际变量是什么。

•热门市场及其驱动趋势。

•建筑活动如何影响当前和未来的价值。

•从学校等级到噪音污染到兴趣点的属性的快速快照。

•地块地形及其对房地产需求和价值的影响。

•优化的定价策略，其定位和计时由数百万个数据点(而不是三个销售记录)支持。

这些只是几个例子。深度数据世界从明显和非显而易见的角度解开了见解。通常，我们将这些数据分组在一起并分析其含义可以揭示最大的见解。

利用深度数据分析为现代代理提供的功能

答案不仅仅与数据有关。这也与我们如何分析，理解和呈现数据有关。地球上最强大的力量，即人脑，在同时处理大量数据方面的能力受到限制。如果有人要您找出pi的立方根，您将立即使用计算器(一台机器)来帮助您。没关系。我们需要克服局限并与技术合作。

人工智能可以做的比这更多。它可以使用机器学习来获取一系列变化的数据点，将它们与历史趋势进行比较，发现我们可能从未见过的相关性，并告诉您房屋的实际价值，以及明年的房屋价值以及一年之后。机器学习算法可以观察静态和不断发展的趋势，并将其作为因素进行实时计算。类似的方法可以揭示邻里趋势，它们如何变化以及将来如何变化。他们可以揭示要在房地产上投入多少资金或如何对其进行翻新，以最大程度地提高邻里的特定偏好。

数据在那里。从理论上讲，房地产经纪人可以访问每个市政厅，建筑部门，档案部门和财务办公室，并获取所需的数据。如果一名房地产经纪人在一年中的每一天都这样做，然后将信息输入到一系列交互式电子表格中，则它们将具有相当强大的数据集。但是技术使我们能够在几秒钟内做到这一点。此外，借助AI，可以通过基于趋势的建模软件对数据进行编译，组织和运行，以产生买卖双方所需的信息，并且这种需求将日益增长。