高德百度无人车开放体验(19个城市发出200张载人测试牌照)
大家好,综合小编来为大家讲解下高德百度无人车开放体验,19个城市发出200张载人测试牌照这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
截至2019年6月30日,全国已有20多个省区市发布了智能网联汽车测试管理规范或实施细则。中国电子信息产业发展研究院政策法规研究所助理研究员王苏近日撰文指出,从某种程度上来说,
这场突如其来的新冠肺炎疫情将加速无人驾驶行业的发展。疫情增加了人们对“零接触”出行市场的需求,“新基础设施”的加速也加速了智能经济的到来。
10天之内,高德百度相继推出了无人驾驶汽车体验。
最近自动驾驶领域新动向捷报频传。
4月20日,百度公司宣布在长沙全面开放ApolloRobotaxi自动驾驶出租车服务。4月27日,高德打车宣布接入AutoX无人车,并在沪联合启动体验招募活动。体验期结束后,项目将正式启动。
根据AutoX此前的消息,预计2019年底至2020年初,AutoX将在嘉定无人驾驶运营示范区投放约100辆自动驾驶出租车,并进行试运营。届时,该地区的居民将乘坐自动驾驶汽车上下班,乘坐高铁,吃饭,购物等。
不仅是自动驾驶汽车的载人试乘,21世纪经济报道记者注意到,自动停车场等配套设施也在建设中。
公开资料显示,北京市海淀区首个自动驾驶汽车智慧停车场在中关村环保园投入建设,计划6月底建成投入使用。5月8日,广州开发区还与百度签署战略合作协议,在自动驾驶、智能交通等领域开展全面合作。
从微信指数来看,自4月30日以来,“自动驾驶”的微信指数呈现出明显的上升趋势,仅4月30日一天就上涨了251.91%。
中国电子信息产业发展研究院政策法规研究所助理研究员王苏近日撰文指出,从某种程度上来说,这场突如其来的新冠肺炎疫情将加速无人驾驶产业的发展。一方面,疫情影响了人们的公共卫生观念,
“零接触”出行的市场需求巨大;另一方面,为了缓解疫情带来的压力,加快了“新基础设施”的建设,加速了智能经济的到来。
20多个省份发布了智能网联汽车测试管理规范。
近年来,自动驾驶汽车的发展速度加快。
公开资料显示,2017年12月,北京市交通委、北京市公安局公安交通管理局、北京市经济和信息化委员会联合推出了国内首个自动驾驶道路测试法规。
其后,上海、重庆等地也纷纷出台管理细则。据《中国智能网联汽车产业发展报告(2019)》 统计,截至2019年6月30日,
北京、上海、天津、重庆、广州、武汉、襄阳、长春、深圳、杭州、无锡、苏州、常州、长沙、保定、济南、平潭、肇庆、柳州、西安、湖州等多座城市出台了道路测试管理规范,划定了具体道路开放区域。据不完全统计,
截至2019年6月30日,全国共有20余个省区市出台了智能网联汽车测试管理规范或实施细则,其中19个城市发出测试牌照,牌照数量总计近200张。
21世纪经济报道记者关注到,去年9月,上海市经信委、市交通委等部门在2019世界智能网联汽车大会上正式颁发了智能网联汽车示范应用牌照,
获得首批长三角智能网联汽车测试牌照的企业可以在长三角三省一市开放道路上进行测试。
据了解,上海也成为国内首个为企业颁发该项牌照的城市,获得示范应用牌照的企业可先行在城市道路中开展示范应用,探索智能网联汽车的商业化运营。 《上海市智能网联汽车道路测试和示范应用管理办法(试行)》 中也规定,
产业的最终目的是走向规模化应用,让受益的群体越来越大。
今年2月,国家发展改革委等11部门联合印发《智能汽车创新发展战略》 (下简称《发展战略》 ),对我国智能汽车未来发展目标进行规划。
《发展战略》 指出,到2025年,实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。展望2035到2050年,
中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善。安全、高效、绿色、文明的智能汽车强国愿景逐步实现,智能汽车充分满足人民日益增长的美好生活需要。
自动驾驶汽车安全如何保障?
自动驾驶汽车安全保障和肇事后的责任如何认定一直是消费者关注的焦点。
2016年1月20日,一辆特斯拉轿车直接撞上一辆正在作业的道路清扫车,为我国首起自动驾驶车辆造成驾驶员死亡的案例。美国当地时间2018年3月18日,Uber出现首例无人车致死事件。
据统计,目前的自动驾驶汽车并非是完全的“无人驾驶”,一般在车上都配备有“安全员”。
以此次高德上线的无人车体验活动来看,其在活动页面上强调,车内驾驶座会有一位“安全员”,可随时接管无人车改为人工驾驶。
王夙认为,无人驾驶车辆的上路测试面临着道路交通安全法的制约,各地方政府出台的路测意见虽然在一定程度上缓和了其中的矛盾,但无人驾驶汽车交通肇事后的侵权责任问题事关公民切身利益,现有法律尚未作出明确规定。
由此可见,无人驾驶产业还有很大的进步空间。政府的产业扶持措施不能仅限于新政策的出台,还需要加强法律层面的制度供给。
《发展战略》 也强调,要开展智能汽车“机器驾驶人”认定、责任确认、网络安全、数据管理等法律问题及伦理规范研究,明确相关主体的法律权利、义务和责任等。
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