在智利，有42个国家公园，这些公园被定义为保护和养护动植物而建立的区域。为了应对保护分布在全国各地的这些领土的挑战，为了保护它们免受“入侵物种”的到来，比奥比奥大学的一个自然资源工程研究小组开发了一项基于人工智能的提案。

拟议的解决方案包括一个人工智能系统，该系统能够识别和分类外来物种，利用已经位于智利国家受保护的野生地区的相机陷阱。

借助这个新工具，现在可以自动化智利国家林业公司(CONAF)专业人员手动执行的物种分类过程。使用此AI，专门从事此功能的专家将能够节省最初用于此任务的99%的时间。

“我们向用户提供人工智能的方式是通过一个非常简单的应用程序，人工智能只是处理照片。我们已经使用智利国家公园的数据库训练了人工智能，因此它的设计非常好，可以解决入侵物种的问题，“自然资源工程专业毕业生、研究团队成员何塞·迪亚兹说。

位于智利南部的塞罗卡斯蒂略国家公园是获取数据并训练第一个原型中提出的人工智能的选定方案。目前，研究小组正在开发该应用程序的第二个演示版本，以将其交付给该国其他地区的CONAF公园护林员。

关于该提案的一个有趣的细节是，该应用程序是在开源许可证下工作的，这一因素将有助于其传播，未来在其开发方面的合作以及在其他情况下的潜在用途。